پاسخ

.

.

.

گزینه 2 صحیح است. در نمونه‌گیری منظم از تکرار ثابت برای انتخاب نمونه استفاده می‌شود. به این صورت که پس از یک شروع تصادفی، هر «k»امین عضو از فهرست جامعه انتخاب می‌شود.

نکته کلیدی: اگر این فاصلهٔ تکرار (k) با الگوی تکراری خود جامعه (مانند چیدمان تکراری خانه‌ها) هماهنگ شود، نمونه مغرضانه خواهد بود. در غیر این صورت، روشی بسیار کارآمد است. به عنوان مثال فرض کنید از یک خیابان (فهرست واحدهای مسکونی) از نمونه گیری سیستماتیک یا منظم استفاده می کنید. در این خیابان، خانه ها به صورت "پنت هاوس، آپارتمان، آپارتمان، پنت هاوس، آپارتمان، آپارتمان، ..." مرتب شده اند (یک الگوی تکراری با دوره ی ۳). اگر k=3 باشد و شما از خانه شماره ۱ شروع کنید، همه نمونه شما پنت هاوس خواهد بود. اگر از خانه شماره ۲ شروع کنید، همه نمونه شما آپارتمان خواهد بود. در هر دو حالت، نمونه نماینده واقعی جامعه (که ترکیبی از پنت هاوس و آپارتمان است) نیست.

برعکس، اگر بتوانید فاصله نمونه گیری (k) را طوری تنظیم کنید که با الگوی تکراری جامعه تداخل نداشته باشد، نمونه گیری سیستماتیک بسیار کارآمد و ارزان است. این روش نیازی به شماره گذاری تمام اعضا ندارد و فقط کافی است نقطه شروع تصادفی و فاصله ثابت را رعایت کنید.