پاسخ

.

.

.

گزینه 1 صحیح است. 

لینک دانلود پاسخ تشریحی

۱. معنای ساده و کاربردی:

خطای معیار اندازه‌گیری (SEM) به ما می‌گوید که نمره واقعی یک فرد در یک آزمون، چقدر احتمال دارد با نمره‌ای که او گرفته است، تفاوت داشته باشد.

مثلا شما در این آزمون نمره ۲۰ گرفته‌اید. خطای معیار اندازه‌گیری (SEM) این آزمون ۱.۲ است. این بدان معناست که اگر شما این آزمون را بارها و بارها (بدون یادگیری یا خستگی) تکرار کنید، نمره واقعی شما به احتمال زیاد در محدوده ۲۰ ± ۱.۲ قرار دارد. یعنی بین ۱۸.۸ تا ۲۱.۲.

۲. تفسیر با استفاده از "فاصله اطمینان":

در آمار، ما معمولاً از "فاصله اطمینان ۹۵٪" استفاده می‌کنیم. برای این کار، SEM را در عدد ۲ ضرب می‌کنیم. ۱.۲ × ۲ = ۲.۴ بنابراین، ما ۹۵٪ اطمینان داریم که نمره واقعی شما در محدوده ۲۰ ± ۲.۴، یعنی بین ۱۷.۶ تا ۲۲.۴ قرار دارد. این بازه، "بازه اطمینان" نمره شماست. این یک تفسیر بسیار قوی‌تر و رایج‌تر است.

۳. جمع‌بندی معنای اعداد این سؤال:

واریانس ۴: نشان‌دهنده گستردگی و پراکندگی نمرات کل شرکت‌کنندگان در آزمون است.

ضریب پایایی ۰.۶۴: نشان می‌دهد که ۶۴٪ از این پراکندگی نمرات، ناشی از توانایی واقعی افراد است و ۳۶٪ باقیمانده (۱ - ۰.۶۴ = ۰.۳۶) ناشی از خطای اندازه‌گیری است.

خطای معیار ۱.۲: این عدد، خطای اندازه‌گیری را در مقیاس نمره اصلی آزمون به ما نشان می‌دهد. این عدد مستقیماً از ترکیب پراکندگی کلی آزمون (انحراف معیار = ۲) و میزان خطا (۰.۳۶) محاسبه شده است: ۲ × √۰.۳۶ = ۲ × ۰.۶ = ۱.۲

۴. نتیجه‌گیری نهایی:

عدد SEM = ۱.۲ به ما هشدار می‌دهد که در تفسیر نمرات این آزمون باید احتیاط کنیم. نباید به نمره مشاهده‌شده (مثلاً ۲۰) به عنوان یک عدد قطعی نگاه کرد، بلکه باید آن را به عنوان یک بازه در نظر گرفت. این مفهوم به ویژه زمانی حیاتی است که می‌خواهید دو نمره را با هم مقایسه کنید (مثلاً در آزمون‌های استخدامی یا تشخیصی). اگر تفاوت دو نمره در محدوده این خطا باشد، نمی‌توان با اطمینان گفت که واقعاً تفاوت معناداری بین آن دو فرد وجود دارد.

پس به طور خلاصه:

SEM یک شاخص از دقت و اعتبار یک آزمون است. هرچه این عدد کوچک‌تر باشد، آزمون دقیق‌تر است و نمره گزارش‌شده به نمره واقعی فرد نزدیک‌تر است.